포스텍 수학과 최민석 교수의 지도학생인 김희창 대학원생이 2026년 8월 23일부터 27일까지 제주에서 열린 제19회 동아시아 SIAM 연례학술대회(East Asia Section of SIAM Annual Meeting, EASIAM 2026)에서 Student Paper Prize 2등을 수상하였다.

EASIAM Student Paper Prize는 동아시아 및 동남아시아 지역의 학생 연구자를 대상으로 응용수학 및 과학계산 분야의 우수한 연구 성과를 발굴·장려하기 위해 운영되는 프로그램이다. 논문의 학문적 우수성과 연구 내용, 학생의 기여도 등을 바탕으로 한 1차 심사를 거쳐 5명의 최종 후보자가 선정되며, 이들이 학회 현장에서 연구를 발표한 뒤 발표 내용과 질의응답을 포함한 최종 심사를 통해 수상 순위가 결정된다. 이번 EASIAM 2026에는 25건이 넘는 논문이 접수되어 치열한 경쟁이 이루어졌으며, 김희창 대학원생은 최종 후보 5인에 선정된 뒤 현장 발표를 거쳐 2등 수상자로 최종 선정되었다.

수상 논문은 「CEENs: Causality-enforced evolutional networks for solving time-dependent partial differential equations」로, 과학기계학습(Scientific Machine Learning)과 물리정보 신경망(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)을 활용한 시간 의존 편미분방정식의 수치해법을 다룬다. 기존 PINNs는 초기조건과 이후 시점의 지배방정식을 함께 학습하는 과정에서 시간적 인과성을 위반해 장시간 해석의 정확도가 저하될 수 있는데, 연구진이 제안한 CEENs는 시간 영역을 여러 구간으로 나누어 각 구간에 신경망을 배정하고 초기 시점부터 순차적으로 학습함으로써 이 문제를 해결한다. 다양한 수치실험을 통해 기존 방법보다 향상된 장시간 예측 정확도를 보이면서도 계산 비용과 메모리 사용량을 줄일 수 있음을 확인하였다.

김희창 대학원생은 "연구 성과뿐 아니라 학회 현장 발표까지 좋은 평가를 받게 되어 매우 기쁘고 뜻깊게 생각한다"며 "연구 방향 설정부터 논문 완성, 학회 발표 준비까지 전 과정을 세심하게 지도해 주신 최민석 교수님과 함께 고민하며 연구해 온 정재한·신효민 선배께 진심으로 감사드린다"고 수상 소감을 전했다.

이번 수상은 김희창 대학원생의 연구 성과와 발표 역량을 국제적으로 인정받은 결과로, 포스텍 수학과의 응용수학 및 과학기계학습 분야 연구 경쟁력을 보여주는 의미 있는 성과이다.